Ирина Чернозубова
Партнер, Руководитель офиса в Казахстане Birge
Казалось бы, сегодня вокруг нас столько источников информации и технологий, что обзоры заработных плат в классическом виде совсем потеряли свою актуальность.
Однако, когда речь заходит о конкретных данных, то бизнес сталкивается с фрагментарной и разрозненной информацией о рынке труда.
Зарплатные данные в обзорах, зачастую устаревшие или основаны на опросах ограниченного круга компаний или соискателей и не отражают полной картины. Это затрудняет принятие обоснованных решений в HR и финансовом планировании. В таких условиях особенно важны валидные, регулярно обновляемые и репрезентативные данные.
5 причин, почему валидные данные критичны для бизнеса:
Привлечение и удержание талантов
Если компании, предлагающие зарплату ниже рыночной, то они рискуют не привлечь нужных специалистов для реализации бизнес-целей. С другой стороны, знание рыночного уровня позволяет своевременно корректировать компенсации, чтобы избежать потери ключевых сотрудников.
Если компании, предлагающие зарплату ниже рыночной, то они рискуют не привлечь нужных специалистов для реализации бизнес-целей. С другой стороны, знание рыночного уровня позволяет своевременно корректировать компенсации, чтобы избежать потери ключевых сотрудников.
Бюджетирование и финансовое планирование
Понимание рыночных трендов позволяет заложить реалистичный бюджет на увеличение фонда оплаты труда, не переплачивать за позиции, которые можно закрыть по средней рыночной ставке, тем самым сохраняя операционные затраты на уровне ожиданий бизнеса.
Понимание рыночных трендов позволяет заложить реалистичный бюджет на увеличение фонда оплаты труда, не переплачивать за позиции, которые можно закрыть по средней рыночной ставке, тем самым сохраняя операционные затраты на уровне ожиданий бизнеса.
Формирование системы оплаты
Рыночные данные помогают структурировать данные по оплате в зависимости от компетенций и стоимости различных должностей, а также дают возможность увидеть весь пакет вознаграждения и сделать выводы о том, какие элементы добавить, чтобы обеспечить баланс между ожидания сотрудников и возможностями бизнеса.
Рыночные данные помогают структурировать данные по оплате в зависимости от компетенций и стоимости различных должностей, а также дают возможность увидеть весь пакет вознаграждения и сделать выводы о том, какие элементы добавить, чтобы обеспечить баланс между ожидания сотрудников и возможностями бизнеса.
Поддержка в переговорах
Данные о рынке служат аргументом в переговорах с кандидатами и текущими сотрудниками по зарплате, а также в процессе обсуждения условий с Акционерами или профсоюзами.
Данные о рынке служат аргументом в переговорах с кандидатами и текущими сотрудниками по зарплате, а также в процессе обсуждения условий с Акционерами или профсоюзами.
Анализ конкурентной среды
Какие зарплаты предлагают другие компании — это индикатор их стратегии на рынке труда. Понимание стратегий конкурентов дает реальный шанс сработать на опережение.
Какие зарплаты предлагают другие компании — это индикатор их стратегии на рынке труда. Понимание стратегий конкурентов дает реальный шанс сработать на опережение.
Data Driven подход к работе с вознаграждением
В мире, где все строится на данных важно иметь возможность быстро видеть актуальную аналитику и строить тренды по всем элементам вознаграждения от зарплаты до совокупного вознаграждения поэтому коллеги из компании Birge создали платформу, с помощью которой данные можно собирать, анализировать, а также задавать множество запросов по вознаграждению в режиме онлайн.
ГЛАВНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ДАННЫХ НА ПЛАТФОРМЕ BIRGE:
Высокая точность и надежность.
Данные собираются не по вакансиям или отзывам, а от самих компаний — с указанием фактически выплаченных окладов, бонусов и бенефитов. Все данные проходят верификацию и нормализацию: удаляются ошибки, дубли, выбросы.
Пример: если в hh.ru один кандидат написал зарплату «300 тыс.» и другой «30 тыс.» — это попадает в среднее. В Korn Ferry этого не будет.
ГЛАВНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ДАННЫХ НА ПЛАТФОРМЕ BIRGE:
Высокая точность и надежность.
Данные собираются не по вакансиям или отзывам, а от самих компаний — с указанием фактически выплаченных окладов, бонусов и бенефитов. Все данные проходят верификацию и нормализацию: удаляются ошибки, дубли, выбросы.
Пример: если в hh.ru один кандидат написал зарплату «300 тыс.» и другой «30 тыс.» — это попадает в среднее. В Korn Ferry этого не будет.
Сопоставимость по должностям и грейдам.
Используется унифицированная классификация, поскольку каждая компания проходит ранжирование на основе Хэй метода. Это позволяет сравнивать разные должности между собой по уровню ответственности, а не только по названию.
Это особенно важно, когда у компаний разные названия для схожих функций (например, «ProductOwner» в одной компании = «Project Manager» в другой).
Используется унифицированная классификация, поскольку каждая компания проходит ранжирование на основе Хэй метода. Это позволяет сравнивать разные должности между собой по уровню ответственности, а не только по названию.
Это особенно важно, когда у компаний разные названия для схожих функций (например, «ProductOwner» в одной компании = «Project Manager» в другой).
Детализированные разбивки.
Вы можете формировать выборки по:
Это позволяет точно настраивать компенсационные вилки для конкретных условий, а не по усреднённой картине.
Вы можете формировать выборки по:
- 18 ключевых городов и все областям Казахстана
- 8 ключевых отраслий, число которых будет увеличиваться
- Любые референтые группы
- 2300+ которые представлены в более чем 50 функциональных направлениях
- 6 элементов оплаты от базового оклада до совокупного вознаграждения
Это позволяет точно настраивать компенсационные вилки для конкретных условий, а не по усреднённой картине.
Полный охват Total Rewards.
Помимо заработных плат можно получить аналитику по:
Эти данные особенно важны при международных сравнениях и для высшего менеджмента, где фиксированная часть — только часть общей стоимости компенсации.
Помимо заработных плат можно получить аналитику по:
- Программам краткосрочное поощрение;
- Опционам/планам долгосрочного поощрения;
- Программам (благополучия и/здоровья и еще целому спектру льгот и компенсаций;
- Ключевым HR метрикам.
Эти данные особенно важны при международных сравнениях и для высшего менеджмента, где фиксированная часть — только часть общей стоимости компенсации.
Аналитика и прогнозы.
Регулярные обновления и прогнозы по повышениям
Тренды: динамика роста зарплат, дефицитные профессии и тд
Возможность участвовать в исследовании и получить персонализированный бенчмарк.
Регулярные обновления и прогнозы по повышениям
Тренды: динамика роста зарплат, дефицитные профессии и тд
Возможность участвовать в исследовании и получить персонализированный бенчмарк.
Готовые инструменты и поддержка:
- Доступ к интерактивной платформе
- Можно строить свои отчёты, фильтровать, сравнивать по грейдам и отраслям и даже достраивать данные и делать их первичный анализ.
- Есть интеграция с системой грейдирования по методу Хэй, что удобно при построении архитектуры должностей.
В данный момент на платформе идет сбор данных по вознаграждению, который продлится до 04 августа. А уже 1 сентября всем пользователям будут доступны актуальные данные по вознаграждению в Казахстане в 2025 году.
Улучшайте дизайн вашей системы вознаграждения с помощью платформы Birge.
Улучшайте дизайн вашей системы вознаграждения с помощью платформы Birge.